近日，奇点云发布制造业数字化八大场景数据模型方案。

面对出海、智能化等新趋势，匹配企业所处不同的数字化阶段、战略方向与核心痛点，制造企业可以按需采取“专项治理，局部切入”与“全局拉通，整体优化”两条不同的路径，从中选择关键场景入手。

本文为上篇，聚焦趋势洞察与路径选择。下篇将于明日发布，详解八大模型方案。

步入2023，中国制造蓬勃发展，行业呈现如下四大趋势，同时，也向制造业的数字化转型提出了新的挑战：

· 从“以产品为中心”走向“以客户为中心”

企业希望更向前一步靠近客户，用客户需求驱动产品进化，指导生产备货，提升订单响应速度与客户满意度。相应的，数据链路将越来越长，数据范围也越来越广。

· 从“中国制造”走向“中国品牌全球制造”

在过去，中国制造做全球的“工厂”，现在中国品牌走向全球，面向全球客户、利用全球资源、在全球布局生产。在出海的新环境下，业务、组织发生了极大变化，也对相匹配的数据能力提出更高要求，例如，需满足不同国家地区的数据安全管理条例，需具备跨国的数据管理能力。

· 从“制造工厂”走向“智能制造中心”

单工厂模式向制造中心进化，底层数据量也随之飞涨，分散在越来越精细化的生产系统和业务系统中。企业将面临众多数据源（包括IT和OT）打通、海量数据统一管理及联动分析的问题。

· 从“企业资源计划”走向“产业链一体化协同”

过去企业关注对内部资源的管控，而现在还需要打通上下游，连接“供应商的供应商”、“客户的客户”，才能优化产业整体效率。

为应对上述新趋势，持续支撑制造企业提升效率、良率，控制风险，奇点云基于长期的行业实践，正式发布制造业数字化“八大场景数据模型方案”，助力制造企业成功落地数字化转型。

StartDT资深行业专家、制造业产研负责人航宇介绍，八大场景大致可分为两条路径，匹配制造企业不同的数字化阶段、战略方向与核心痛点，企业可以选择不同路径切入，“两条大路都能通罗马”：

路径1：专项治理，局部切入

这条路径更适合在特定场景已出现痛点、亟需借助数据解决的制造企业，深挖明星场景，帮助企业更快看到数据价值，从试点出发带动整体数据意识和能力的提升。

具体可选择“订单生命周期”、“动态库存策略”、“采购风险洞察”、“质量控制中枢”四大场景切入，将分别有效缩短客户订单交期、降低库存资金占用、降低采购与供应链风险、提高产品良率和质量。

路径2：全局拉通，整体优化

这条路径则更推荐已有数字化转型战略、希望数据全面赋能的企业，通过数据的横向拉通，形成全局分析与洞察视角。

具体而言，可通过“实时生产监控”、“供应链控制塔”、“经营决策中心”、“产业链可追溯”四大场景落地，从而分别提升设备效率与产线整体效率，供应链可靠性与响应效率，实现业财融合，以及建立产业链垂直一体化的追溯标准等等。

扫码下载《制造业数智化转型最佳实践》演讲PPT ↓