智能补货
如何实现从人工经验式补货向数据化分析补货的转型升级?
联系我们
智能补货系统
智能补货系统,借助数据中台、数据智能模型及算法应用能力,以历史积累的商品销售数据及智能销量
预测模型为基础,为用户提供智能化、便捷化、可视化的人工智能补货策略服务,实现商品补货从人工
经验式分析向数据化分析的转型升级。
产品优势
  • 行业经验沉淀
    配补货算法模型充分沉淀人工企划与配补货经验,融合业务规则、库存、物流等条件因素。
  • 分析精细精准
    计算模型精准到店;算法模型综合考虑商品生命周期特征及门店类型、物流路径,得出最优解。
  • 持续优化迭代
    配补货算法模型通过数据跟踪、AI智能分析持续优化;
    系统与订单业务系统无缝衔接,并具有人工审核和调参机制,不断迭代、精细化规则。
业务逻辑
应用层
商情分析
销量预测
智能补货
计划执行
结果分析
数据中台
统一数据服务(API)
数据中台(实时计算/批量计算)
智能数据模型

ODS 数据操作

CDM 数据汇总/维度建模

ADS 数据应用

算法模型

机器学习

销量预测

数据中台(DataSimba)
数据源
历史数据

商品数据

门店数据

补货记录

销售数据

库存数据

运输成本

现时数据

新商品

商品库存

现时门店

销售数据

其他数据

第三方数据

天气数据

节假日数据

地理位置数据

客户成功

喜歌实业

依托智能补货系统,助力服饰集团喜歌实业实现一键自动生成实时补货计划,补货工作比
原来节约了95%的人力时间成本,补货工作考核指标(断码率、补货售罄率)达成率平均
提升20%以上,大幅避免了人工经验水平差异和工作意外导致的补货效果波动。

01/01

热门搜索:数据中台数据云平台客户数据平台CDP数据智能数据应用鞋服地产美妆商超家装数据资产数据治理数据可视化

联系我们:
电话:400-080-0326     邮箱:business@startdt.com     时间:09:00 - 18:00(工作日) 杭州:浙江省杭州市余杭区良睦路 1399 号梦想小镇互联网村 15、17 幢(总部) 北京:北京市海淀区大钟寺东路 168 号中嘉大厦 402 室 上海:上海市徐汇区虹漕路 88 号 H88 越虹广场 B 栋 9 楼 B、C 单元 深圳:广东省深圳市南山区 高新南六路6号 迈科龙大厦 1402

2016 - 2022 StartDT.com 版权所有 ICP证: 浙ICP备17004958号 法律声明及隐私政策

浙公网安备 33011002015629号